黄铭钧
黄铭钧， 新加坡国立大学李光前百年纪念讲席教授、 浙江大学长江讲座(adjunct)教授、北京大学客座讲席教授 、清华大学杰出访问教授 、新加坡科学院院士、新加坡工程院院士、中国科学院外籍院士、 欧洲人文和自然科学院外籍院士、ACM Fellow 、IEEE Fellow。主要研究兴趣包括数据库系统、区块链及分布式系统、机器学习和大规模分析，研究重点涉及系统架构、性能问题、安全性和准确性，并致力于ABC领域(AI, Big Data, Cloud Computing)的创新和产业化。
1985年毕业于澳洲 Monash 大学，获一等荣誉学士学位；1989年获得博士学位，之后加入新加坡国立大学并于2000年晋升正教授。2007年至2013年，担任计算机学院院长，期间将新国大在QS计算机学科的排名提升到世界第8
(2023年排第6)。目前担新加坡最大出租车公司康福德高(ComfortDelGro), VICOM 以及 AlDiGI 的独立董事，并领衔新加坡区块链创新计划 (Singapore Blockchain Innovations
Programme)。
他获得多个奖项, 包括数据库领域的最高奖, 以表彰他在设计和部署大型数据管理和分析系统上的卓越贡献:
2024年当选CCF会士
2024年获 ACM SIGMOD Systems Award 系统奖
2023年入选中国科学院外籍院士 (Chinese Academy of Sciences)
2023年入选新加坡工程院院士 (Singapore Academy of Engineering)
2021年获新加坡国立大学研究认可奖
2020年获 ACM SIGMOD Edgar F.
Codd 创新奖 (三位图灵奖获得者也曾获得过该奖项)
2020年获数据库顶级国际会议ACM
SIGMOD Research Highlight 奖
2019年获数据库顶级国际会议VLDB最佳论文奖
2016年入选新加坡科学院院士 (Singapore
National Academy of Science)
2016年获中国计算机学会海外杰出贡献奖 （CCF Outstanding
Contributions Award）
2014年获数据库顶级国际会议VLDB最佳论文奖
2014年获 IEEE TCDE CSEE (Computer
Science, Engineering, and Education) 影响奖
2013年获新加坡国立大学杰出研究奖
2012年获 IEEE计算机学会Tsutomo Kanai奖
2011年当选 ACM Fellow
2011年获新加坡总统科学奖
2009年获ACM SIGMOD 贡献奖
2008年当选 IEEE
Fellow
在顶级国际会议如ACM SIGMOD, VLDB, IEEE
ICDE 和杂志如ACM TODS,
IEEE TKDE, VLDB 等发表过300多篇论文，被引用超过 3万1千余次和H指数达到95。他担任过多个CCF
A类国际会议的程序委员会主席，包括IEEE
ICDE 2000, 2004, 2006的程序委员会副主席，以及 ACM
SIGMOD 2007， VLDB 2008 (core DB track)， IEEE ICDE
2012, IEEE ICDE 2018, VLDB 2019 (Industry), ACM
SoCC 2020 的程序委员会主席。他也担任过CCF
A类期刊IEEE Transactions on
Knowledge and Data Engineering(TKDE) 杂志的总编委
(editor-in-Chief) (2009-2012) 以及大数据研究的国际期刊
Elsevier Journal of Big Data Research (JDBR) 杂志的创始总编委
(2014-2016)，VLDB Journal， IEEE Transactions on Cloud
Computing 和 Springer Distributed and Parallel Databases的期刊副编委，ACM SIGMOD Jim Gray最佳论文奖委员会主席，VLDB Endowment 委员会理事主席(2014-2017)，ACM/IMS Transactions on Data Science (TDS)的创始主编 (2018-2021) ，以及ACM SIGMOD 顾问委员会委员(2012-2021)， 目前是ACM Publcations
Board委员，以及Communications
of the ACM编委会委员。2017年当选浙江省人工智能发展专家委员会委员，以及在2019年当选苏州工业园区人工智能应用创新专家委员会委员。同时他也是中国计算机学会海外理事。
黄铭钧还连续四届参加了国际数据库前沿展望会议（2008年在Claremont，2013年在Beckman，2018年在华盛顿大学 , 2023在麻省理工学院)，与世界顶尖数据库专家共同探讨未来几年数据库发展方向。
黄铭钧一直致力于ABC领域(AI, Big Data, Cloud
Computing)的创新和产业化，对企业级平台开发和系统集成已有二十多年的经验，涉足领域包括端到端大数据分析系统与解决方案、可信账本数据库、智慧城市、智能医疗、金融科技和人工智能服务。Apache SINGA 于 2015 年成为 Apache Software Foundation 的首个分布式机器学习项目, 于 2019 年毕业成为 Apache 顶级项目 (top level project)， 被公认为全球十大机器学习和人工智能系统平台之一。他开拓性地提出了数据管理和人工智能系统的协同设计思想，推动了数据库与人工智能交叉领域的研究，并研制了高可扩展性的分布式深度学习系统，促进了大模型（如大语言模型）高效分布式训练技术的发展。除此之外，他还致力于区块链系统的基准测试和性能问题，尤其是共识模型、执行引擎和存储引擎。2016年，发布了世界首个区块链评测系统BlockBench, 2018年，发布了高性能区块链系统FabricSharp, 以及于2023年发布了高性能隐私保护联邦学习系统 Falcon ，并在github开源代码 (https://www.comp.nus.edu.sg/~dbsystem/opensource/)，引起学术界和工业界的广泛关注。